Matrices et dimension finie
Exercice
4184. On donne $a_0,a_1,\ldots,a_{n-1} \in \mathbb{K}$, et on considère la matrice suivante, dite matrice circulante :\\
\[
M=\begin{pmatrix}
a_0&a_1&\cdots&a_{n-1}\\
a_{n-1}&a_0&\cdots&a_{n-2}\\
\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\
a_1&a_2&\cdots&a_0
\end{pmatrix}.
\]
Chaque ligne de $M$ se déduit de la précédente par la même permutation. Donner l'expression du terme général $(m_{i,j})_{1 \leqslant i,j \leqslant n}$ de la matrice $M$
Exercice
4185. Soit $a \in \mathbb{R}$ et
\[
A=\begin{pmatrix}
-1&5&4\\
-4&a&8\\
-4&2&9
\end{pmatrix}.
\]
Montrer qu'il existe une unique valeur de $a$ pour laquelle $A$ est semblable à la matrice
\[
T=\begin{pmatrix}
1&0&0\\
0&5&1\\
0&0&5
\end{pmatrix}
\]
Exercice
4186. Soient $(e_1,\dots,e_n)$ une famille de vecteurs d'un $K$-espace vectoriel $E$ de dimension $n$ et
\[
\Phi : \mathcal{L}(E)\to E^n
\]
l'application définie par
\[
\Phi(u)=(u(e_1),\dots,u(e_n)).
\]
À quelle condition sur la famille $(e_1,\dots,e_n)$ l'application $\Phi$ est-elle un isomorphisme d'espaces vectoriels ?
Exercice
4187. Soient $I=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}$, $J=\begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}\in M_2(\R)$.\\
\[
E=\{M(x,y)=xI+yJ,\ (x,y)\in\R^2\}.
\]
- Montrer que $E$ est un $\R$-ev ; en donner une base et la dimension.\\
- Montrer que $(E,+,\cdot)$ est un anneau commutatif.\\
- Quels sont les éléments de $E$ inversibles (pour $\cdot$ dans $E$) ?\\
- Résoudre les équations, d'inconnue $X\in E$ :\\
- $X^2=I$\\
- $X^2=0$\\
- $X^2=X$
- Pour $(x,y)\in\R^2$ et $n\in\N^*$, calculer $(M(x,y))^n$
Exercice
4188. Dans $M_{2,2}(\R)$, on considère
\[
A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix},\quad
B=\begin{pmatrix}1&1\\0&0\end{pmatrix},\quad
C=\begin{pmatrix}1&1\\1&0\end{pmatrix},\quad
D=\begin{pmatrix}1&1\\1&1\end{pmatrix}.
\]
- Montrer que $(A,B,C,D)$ est une base de $M_{2,2}(\R)$.\\
- Déterminer les coordonnées de \[ M=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix} \] dans cette base.\\
- Écrire la matrice des coordonnées de $M$ dans cette base puis dans la base canonique de $M_{2,2}(\R)$.
Exercice
4189. Soient $x_1,\dots,x_n\in\K$. On appelle matrice de Vandermonde de $x_1,\dots,x_n$ la matrice
\[
V=
\begin{pmatrix}
1 & x_1 & x_1^2 & \dots & x_1^{n-1}\\
1 & x_2 & x_2^2 & \dots & x_2^{n-1}\\
\vdots & \vdots & \vdots & & \vdots\\
1 & x_n & x_n^2 & \dots & x_n^{n-1}
\end{pmatrix}.
\]
- Montrer que si $x_1,\dots,x_n$ sont distincts alors la matrice $V$ est inversible.\\
- Que dire de la réciproque ?
Exercice
4190. Soient $(n,p) \in \mathbb{N}^* \times \mathbb{N}^*$ et $A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})$. Dans les cas suivants, calculer $A^p$.\\
- $A=I_n+N$ avec $N \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})$ et $N^2=0$. Exprimer le résultat en fonction de $N$ et $I_n$.\\
- $A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})$ et $(A-I_n)^2=0$. Exprimer le résultat en fonction de $A$ et $I_n$.\\
- $A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})$ et $A^2-3A+2I_n=0$.\\
- $A=(a_{i,j})_{1 \leqslant i,j \leqslant n}$ avec $a_{i,j}=1$ pour tout $(i,j) \in [|1,n|]^2$.\\
- $A=\begin{pmatrix} 0&1&0&\cdots&0\\ 0&0&1&\ddots&\vdots\\ \vdots&\vdots&\ddots&\ddots&0\\ 0&0&\cdots&0&1\\ 0&0&\cdots&0&0 \end{pmatrix} \in \mathcal{M}_n(\mathbb{C})$
Exercice
4191. Soient $A$ et $B$ deux matrices de $\mathcal{M}_n(\mathbb{R})$.\\
- Montrer que $\mathrm{Tr}(AB)=\mathrm{Tr}(BA)$.\\
- Soient $\lambda \in \mathbb{R}$ et $C \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R})$ telle que $AC=CA$. Déduire de la première question les implications suivantes :\\
- $\mathrm{Tr}({}^tAA)=0 \Longrightarrow A=0$ ;\\
- $AB-BA={}^tCC \Longrightarrow AB=BA$ ;\\
- $AB-BA=\lambda I_n \Longrightarrow AB=BA$.
- On suppose que $A$ et $B$ sont semblables, montrer qu'elles ont la même trace.\\
- Montrer que pour toute forme linéaire $\varphi:\mathcal{M}_2(\mathbb{R}) \longrightarrow \mathbb{R}$, il existe $M \in \mathcal{M}_2(\mathbb{R})$ telle que $\varphi(X)=\mathrm{Tr}(MX)$ pour tout $X \in \mathcal{M}_2(\mathbb{R})$
Exercice
4192. Soit $\varphi$ une forme linéaire sur $\mathcal{M}_n(\mathbb{K})$ vérifiant
\[
\forall A,B \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K}),\quad \varphi(AB)=\varphi(BA).
\]
Montrer que $\varphi$ est proportionnelle à la trace. Indication : utiliser la base canonique de $\mathcal{M}_n(\mathbb{K})$
Exercice
4193. Déterminer l'inverse de la matrice $A$, en utilisant des méthodes différentes, dans chacun des cas suivants :\\
- $A=\begin{pmatrix}1&2\\2&5\end{pmatrix}$.\\
- $A=\begin{pmatrix}1&-1&1\\0&1&-1\\0&0&1\end{pmatrix}$.\\
- $A=\begin{pmatrix}1&2&3\\1&3&4\\2&4&7\end{pmatrix}$
Exercice
4194. On considère $(E_{i,j})_{1 \leqslant i,j \leqslant n}$ la base canonique de $\mathcal{M}_n(\mathbb{K})$ et une matrice $A=(a_{i,j})_{1 \leqslant i,j \leqslant n}$ à coefficients dans $\mathbb{K}$.\\
- Comment décrire les matrices $E_{r,s}A$ et $AE_{r,s}$ ?\\
- Soit $\lambda \in \mathbb{K}$. Par quelle matrice suffit-il de multiplier $A$ pour ajouter, à la $i$-ième ligne de $A$, $\lambda$ fois sa $j$-ième ligne, sans modifier les autres ? Cette transformation est notée $L_i \longleftarrow L_i+\lambda L_j$.\\
- Si $i \neq j$, par quelle matrice suffit-il de multiplier $A$ pour échanger la ligne $i$ et la ligne $j$ ? Cette transformation est notée $L_i \longleftrightarrow L_j$
Exercice
4195. On considère la matrice
\[
A=\begin{pmatrix}
-3&2&5\\
-6&4&10\\
3&-2&-5
\end{pmatrix}.
\]
- Déterminer le rang de la matrice $A$.\\
- Montrer qu'il existe deux vecteurs colonnes $U$ et $V$, dans $\mathbb{R}^3$, tels que $A=U\,{}^tV$.\\
- Déduire $A^2$, puis $A^n$ pour $n \in \mathbb{N}^*$
Exercice
4196. Résoudre le système $(S)$ d'inconnues $(x,y,z,t) \in \mathbb{R}^4$ :\\
\[
\left\{
\begin{array}{rcl}
x-y+z-t&=&1\\
3x-2y+z&=&5\\
2x+2y-6z+3t&=&3\\
3y-6z+2t&=&\lambda
\end{array}
\right.
\]
où $\lambda$ est un paramètre réel